SAGE und Expert System veröffentlichen SAGE Recommends, ein Discovery Tool für Konzeptsuche in den Sozial- und Geisteswissenschaften

Semantische Suche auf wissenschaftlichen Inhalten in unterschiedlichen Formaten und Fachgebieten

SAGE und Expert System (EXSY.MI) haben die Veröffentlichung von SAGE Recommends bekannt gegeben, einer neuen Funktionalität auf der SAGE Knowledge Plattform, mit der Nutzern zielgerichtete Empfehlungen für verwandte wissenschaftliche Inhalte angeboten werden. Die neue Lösung setzt die Luxid® Software und die SAGE Taxonomie für Sozialwissenschaften ein, um Verbindungen zwischen Inhalten und Konzepten in unterschiedlichen Fachgebieten zu ermitteln und anzubieten.

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SAGE Recommends, das zunächst auf der unlängst erweiterten SAGE Knowledge Plattform erscheint, wartet mit Vorschlägen für weiterführende Lektüre auf, wenn Nutzer auf ein Buchkapitel, einen Referenzeintrag oder einen Videostream zugreifen - den Lesern werden verwandte Artikel, Datensätze oder andere Inhalte, die auf der SAGE Plattform vorgehalten werden, angeboten. Über 1,5 Millionen Zeitschriftenartikel, mehr als 250000 Bücher sowie viele weitere Inhalte werden für hierfür ausgewertet. SAGE Recommends erlaubt damit Entdeckungsstreifzüge über verschiedenen SAGE Plattformen hinweg, mit denen Studierende wie Dozenten Bezüge zwischen unterschiedlichsten Themen in den Sozialwissenschaften entdecken.

"SAGE Recommends ist ein einzigartiges Werkzeug und ein höchst innovativer Ansatz für die Forschung in den Sozialwissenschaften", erklärt Martha Sedgwick, Executive Director für Product Management bei SAGE. "Der multidisziplinäre Thesaurus, der bei SAGE Recommends verwendet wird, bietet kontextualisierte Links über Fachgebiete und SAGE Plattformen hinweg an, genau dann und genau dort, wo sie benötigt werden."

Wenn Nutzer Buchkapitel, Lexikoneinträge oder Videos betrachten, erscheint eine SAGE Recommends Schaltfläche rechts im Browser: Ein Klick darauf bietet dem Nutzer eine Liste mit empfohlenen Artikeln, Reports, Datensätzen, Fallstudien und Multimedia-Angeboten an, die zu dem jeweiligen Inhalt im Browserfenster hinsichtlich gemeinsamer Konzepte aus der SAGE Taxonomie passen. SAGE Recommends bietet dabei Links über die unterschiedlichen wissenschaftlichen Online-Angebote hinweg an: SAGE Knowledge, SAGE Journals, SAGE Research Methods, SAGE Stats, U.S. Political Stats, SAGE Business Researcher und CQ Researcher.

"Die Sozialwissenschaften sehen sich mit denselben Schwierigkeiten konfrontiert wie andere Disziplinen, wo die Analyse von Big Data zur effizienten Suche, zum Austausch und Nutzung von Wissen nach wie vor eine große Herausforderung ist", sagt Daniel Mayer, CEO bei Expert System Enterprise. "Wir sind sehr stolz darauf, die für die Verarbeitung der Taxonomie und der semantischen Anreicherung zuständige Software für SAGE Recommends darzustellen und damit für die entscheidenden Fähigkeiten für die einfache Auffindbarkeit von Inhalten in diesem Portal.

Luxid® baut auf patentierte Verfahren zur Analyse natürlicher Sprache auf und leistet damit komplexe Aufgaben bei der Verarbeitung, Strukturierung und Nutzung von unstrukturierten Inhalten. Relevante Informationen, die in den Originaldokumenten verborgen sind, werden erkannt und extrahiert und als Metadaten für nachfolgende Prozesse wie Verwaltung, Verteilung, Analyse und Zugriff bereitgestellt. Luxid® beinhaltet darüber hinaus integrierte Arbeitsabläufe für die Erstellung und Pflege von Taxonomien und Ontologien sowie deren Nutzung im Rahmen von Recommendation Engines.

Die SAGE Taxonomie, auf die das SAGE Recommends System aufbaut, wird innerhalb von Luxid® vorgehalten und verwaltet und umfasst 63000 Terme und basiert auf 50 Jahren Erfahrungen aus den führenden Zeitschriften und Büchern in den Sozialwissenschaften und vereint damit Wissen, dass aus diesen Inhalten sowie Dutzenden von weiteren einschlägigen Vokabularen zusammengestellt wurde.

Die Entwicklung von SAGE Recommends wurde maßgeblich beeinflusst von den Erfahrungen von Lehrenden, Studierenden und Informations- und Dokumentationsexperten, wie Prozesse der explorativen Suche in großen Dokumentenbeständen am besten unterstützt werden können. Die entsprechenden wissenschaftlichen Ergebnisse werden im Januar 2016 in einem SAGE Whitepaper veröffentlicht. Darüber hinaus wird SAGE im nächsten Jahr weitere Produkte wie SAGE Research Methods, SAGE Business Researcher, CQ Researcher, SAGE Stats, und US Political Stats veröffentlichen.

SAGE und Expert System bieten am 28. Januar 2016 um 17:00 (MEZ) ein Webinar an, in dem vorgestellt wird, wie Nutzer die semantischen Fähigkeiten von SAGE Recommends am besten für die eigenen Forschungen nutzen können. Registrierungen für dieses Webinar können vorgenommen werden unter http://www.expertsystem.com/webinar-how-taxonomy-and-sem antics-helped-build-sage-recommends/

Über SAGE Publications

SAGE, vor 50 Jahren von Sara Miller McCune gegründet, publiziert mehr als 850 Zeitschriften und über 800 Bücher pro Jahr zu einer breiten Auswahl von Fachgebieten und widmet sich der Mission der Verbreitung von Wissen und der Bildung der Allgemeinheit. Die wachsende Produktpalette beinhaltet Archive, Daten und Videoinhalte. SAGE ist nach wie vor mehrheitlich im Besitz der Gründerin und wird nach ihrem Ausscheiden in einen gemeinnützigen Treuhandfonds überführt werden, der die Unabhängigkeit der Firma weiter sicherstellen wird. Wichtige Büros von SAGE bestehen in Los Angeles, London, Neu Delhi, Singapur und Washington DC. http://www.sagepub.com

Über Expert System

Expert System Inc. ist der führende Anbieter von Cognitive Computing Software und Systemen zur Analyse von Textinhalten - die Software basiert auf der patentierten, multilingualen, semantischen Cogito Technologie. Mit den Systemen von Expert System können Unternehmen und Behörden über traditionelle Suchverfahren hinaus zur Bedeutung in unstrukturierten und strukturierten Daten vordringen. Die Verfahren von Expert System wurden und werden in Lösungen in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen eingesetzt, darunter Semantische Suche, open source intelligence, multilinguale Textanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie der Entwicklung und Pflege von Taxonomien und Ontologien. Expert System bedient Kunden in den größten Industriesektoren wie Banken, Life Sciences und Pharma, Energie, Medien sowie Regierungen: zu unseren Kunden gehören Shell, Chevron, Eli Lilly, Networked Insights, Nalco Champion, das US-Justizministerium, DTRA, BAnQ, Biogen, Bloomberg BNA, Elsevier, Gannett, IMF, RSNA, P\S\L, Sanofi, SOQUIJ, The McGraw-Hill Companies, Thomson Reuters, das US-Landwirtschaftsministerium, Wiley und Wolters Kluwer.

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