CrowdFlower erhält AWS Machine Learning-Kompetenzstatus

Die Human-in-the-Loop-KI-Lösung von CrowdFlower optimiert die Erstellung von Trainingsdaten zur kontinuierlichen Verbesserung von Maschinenlernalgorithmen

SAN FRANCISCO, 28. November 2017 /PRNewswire/ -- CrowdFlower, eine Human-in-the-Loop-KI-Lösung für Data Science- und Machine Learning (ML)-Teams, gab heute bekannt, dass sie den Amazon Web Services (AWS)-ML-Kompetenzstatus erhalten hat. CrowdFlower wurde wegen der Fähigkeit ausgewählt, Lösungen und Dienstleistungen zur Verfügung zu stellen, die Datenwissenschaftler und ML-Fachleute dabei unterstützen, ihre Unternehmensdaten für das Training von Vorhersagemodellen vorzubereiten und mit Anmerkungen zu versehen.

KI-Systeme dringen zunehmend in den Mainstream ein und ihr Nutzen wird oft durch die Qualität der Trainingsdaten definiert, die einem Algorithmus die Informationen über eine Umgebung vermitteln, in der sie operieren müssen. Obwohl sie leistungsfähig und in der Lage sind, innerhalb von Millisekunden komplexe mathematische Gleichungen zu verarbeiten, erfordern Algorithmen riesige Mengen an strukturierten Informationen, um zu lernen, wie man auf eine gegebene Aufgabe reagiert oder damit umgeht, egal, ob es sich dabei um das Fahren eines Autos oder das Klassifizieren von Support-Tickets handelt.

Die Human-in-the-Loop-Softwarelösung von CrowdFlower wandelt unstrukturierte Daten aus der realen Welt, also Text, Bilder, Audio und Video, in qualitativ hochwertige, umfangreiche, strukturierte Trainingsdatensätze um. Die CrowdFlower-Lösung richtet außerdem eine kontinuierliche Feedback-Schleife ein, in der neue Daten ständig dazu genutzt werden können, die Leistung einer KI-Lösung zu optimieren und zu verbessern.

CrowdFlower ist eines der ersten Unternehmen, das die AWS-ML-Kompetenz erhalten hat und ist damit jetzt offiziell ein Teil des AWS-Partnernetzwerks (APN). APN-Mitglieder arbeiten als Netzwerk zusammen, um Lösungen zu entwickeln und anzubieten, die Unternehmen dabei unterstützen, die Leistungsfähigkeit von Daten für die Behebung von Problemen zu nutzen. Mit dem Erwerb der AWS-ML-Kompetenz hat CrowdFlower das ML-Know-how auf AWS verifiziert.

„Wir freuen uns darüber, ein AWS-ML-Kompetenzpartner zu sein und mit anderen innovativen Unternehmen zusammenzuarbeiten, die großen und kleinen Unternehmen dabei helfen, das Geschäftspotenzial von ML zu nutzen", sagte Robin Bordoli, CEO von CrowdFlower. „Als führendes Unternehmen für Trainingsdaten ausgezeichnet zu werden, ist eine Ehre. Wir freuen uns darauf, unseren Kunden dabei zu helfen, KI in der realen Welt zum Laufen zu bringen, indem wir unsere Human-in-the-Loop-Plattform mit AWS-Lösungen für das maschinelle Lernen kombinieren.

„Wegen der Komplexität des Aufbaus eines skalierbaren und zuverlässigen Produktionsworkflows für Milliarden von Vorhersagen ist der maßstabsgerechte Einsatz von ML nach wie vor eine Herausforderung", sagte Joseph Spisak, Globaler Leiter für KI- und ML-Partnerschaften bei Amazon Web Services, Inc. „Wir sind begeistert, dass CrowdFlower jetzt ein APN-Partner für das Kompetenzprogramm Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen ist. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können sich Teams voll und ganz auf die Lösung von Problemen konzentrieren, und müssen keine Zeit damit verschwenden, sich Gedanken darüber zu machen, wie sie ihre Modelle optimieren und einsetzen können."

Durch die Teilnahme am AWS-ML-Kompetenzprogramm wird CrowdFlower AWS-Kunden in Kombination mit der CrowdFlower-Plattform bei der Bereitstellung von AWS Machine Learning-Lösungen unterstützen, um KI für eine Vielzahl von Datentypen, Anwendungen und Branchen nutzbar zu machen.

Informationen zu CrowdFlower
CrowdFlower ist eine Human-in-the-Loop-KI-Lösung für Data Science- und Machine Learning-Teams. Die CrowdFlower-Softwareplattform trainiert, testet und passt Machine Learning-Modelle an, damit KI in der realen Welt funktioniert. Die Technologie und das Know-how von CrowdFlower unterstützen eine Vielzahl von Anwendungsfällen, unter anderem autonome Fahrzeuge, intelligente PDAs, medizinische Bildmarkierung, Identifizierung von Konsumartikeln, Inhaltskategorisierung, Ticketklassifizierung für den Kundensupport, Einblick in soziale Daten, CRM-Datenanreicherung, Produktkategorisierung und Suchrelevanz.

CrowdFlower hat seinen Hauptsitz im Mission District in San Francisco und wird von Canvas Ventures, Trinity Ventures, Industry Ventures, Microsoft Ventures und Salesforce Ventures unterstützt. CrowdFlower betreut Fortune 500-Unternehmen und schnell wachsende, datengesteuerte Organisationen in einer Vielzahl von Branchen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.crowdflower.com.